聊聊学习的85法则
近期因为工作上的变动，学习上有所松懈，已经有一段时间没有学习新的东西，书也一段时间没看了，今天意识到这个状态不太对，准备调整下状态。正好想起之前接触过的学习的85 原则，趁着这个机会梳理下。
原论文是在自然上发表的 The Eighty Five Percent Rule for optimal learning，论文是关于机器学习相关，具体而言，对于一类广泛的学习算法（例如，基于随机梯度下降的算法），最佳训练错误率约为15.87%，或者说最佳训练准确率约为85%。这一规则适用于人工神经网络和生物合理的神经网络。论文的主要观点是关于最佳学习难度的。研究人员发现，当我们学习新事物时，存在一个“甜蜜区”，即学习难度既不太容易也不太难，此时学习进展最快。
如果我们扩展到更宽泛的学习上看，它也很符合直觉：我们希望学习一些已知之外新的知识，但是又不能太难，太容易的知识会让我们感觉到无聊，而太难的又会打击我们的信心。所以我们需要找到一个合适的难度，让我们学新知识的时候，能保持 85%的准确率。这个时候问题就变成了我们应该如何找到这个甜蜜区？
可行的策略：
- 评估当前的水平
- 渐进的增加难度
- 适当的重复练习
- 反馈和调整
- …
但是这个有点太复杂了，如果每学习一点东西都按照这套流程走一遍，估计这个动作本身消耗的精力都大于要学习本身。
那有没什么简化的方式呢，这个时候就可以回顾下所谓的学习 85 法则了，参考学习的 85% 法则 这篇文章，首先我认为文章对The Eighty Five Percent Rule for optimal learning论文的解读是有问题的，论文强调的是通过合适的难度达到 85%的准确率，而文章直接曲解成 85%熟悉，15%新鲜的知识。
但是我觉得结论又是有意思的，85%熟悉，15% 新内容的这种方式，它可以减轻我们内心的抗拒心理，更容易坚持下去。毕竟学习本身就是反人类的，人天生就想要待在舒适区，只是为了为了其他一些诉求，才不得以学习。而这种 15.87% 新鲜率的方式，让我们既可以不离舒适区太远，又能维持一定的学习诉求。而只要开始去做了，顺势的就会做的更多，这时候也就不会（也没必要）纠结所谓的 85% 熟悉，15%新内容了。
如果讲 15.87 这个数字能给我什么启发，应该是温故知新吧。自我反思自己学习新东西的还是挺有兴趣的，但是对于学过的知识很少会去复习回顾，这样就导致很多知识学了就忘了，相当于没学，也间接导致有段时间对于学习很抗拒。
孔老夫子说的好，『学而时习之，不亦悦乎』，学习中要温故而知新，而且要进行刻意练习。